IBM ha adquirido Databand.ai, un proveedor líder de software de observación de datos que ayuda a las organizaciones a solucionar problemas con sus datos, incluidos errores, fallas en la canalización y mala calidad.
IBM tiene como objetivo capturar la creciente oportunidad de mercado para la observación de datos con la adquisición de Databand.ai
La adquisición ayuda a las empresas a detectar «datos incorrectos» en la fuente
Extiende el liderazgo de IBM en observabilidad a la pila completa de capacidades para TI, a través de infraestructura, aplicaciones, datos y aprendizaje automático.
IBM anunció que adquirió Databand.ai, un proveedor líder de software de observación de datos que ayuda a las organizaciones a solucionar problemas con sus datos, incluidos errores, fallas de canalización y mala calidad, antes de que afecte sus resultados. Las noticias de hoy fortalecen aún más la cartera de software de IBM en datos, IA y automatización para abordar el espectro completo de observabilidad y ayudan a las empresas a garantizar que los datos confiables se pongan en las manos correctas de los usuarios correctos en el momento correcto.
Databand.ai es la quinta adquisición de IBM en 2022, ya que la compañía continúa reforzando sus habilidades y capacidades de nube híbrida e IA. IBM ha adquirido más de 25 empresas desde que Arvind Krishna se convirtió en director ejecutivo en abril de 2020 .
A medida que el volumen de datos continúa creciendo a un ritmo sin precedentes, las organizaciones se esfuerzan por administrar el estado y la calidad de sus conjuntos de datos, lo cual es necesario para tomar mejores decisiones comerciales y obtener una ventaja competitiva. Una oportunidad de mercado en rápido crecimiento, la observabilidad de datos está emergiendo rápidamente como una solución clave para ayudar a los equipos e ingenieros de datos a comprender mejor el estado de los datos en su sistema e identificar, solucionar y resolver automáticamente problemas, como anomalías, cambios de datos importantes o fallas de canalización, en casi en tiempo real. Según Gartner , cada año, la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares . Para ayudar a mitigar este desafío, el mercado de la observabilidad de datos está preparado para un fuerte crecimiento. 1
La observabilidad de datos lleva las operaciones de datos tradicionales al siguiente nivel mediante el uso de tendencias históricas para calcular estadísticas sobre cargas de trabajo de datos y canalizaciones de datos directamente en la fuente, determinando si están funcionando y señalando dónde pueden existir problemas. Cuando se combina con una estrategia de observabilidad de pila completa, puede ayudar a los equipos de TI a detectar y resolver problemas rápidamente, desde la infraestructura y las aplicaciones hasta los datos y los sistemas de aprendizaje automático.
El enfoque abierto y extensible de Databand.ai permite que los equipos de ingeniería de datos integren fácilmente y obtengan visibilidad en su infraestructura de datos. Esta adquisición desbloqueará más recursos para que Databand.ai amplíe sus capacidades de observabilidad para integraciones más amplias en más soluciones comerciales y de código abierto que impulsan la pila de datos moderna. Las empresas también tendrán total flexibilidad en la forma de ejecutar Databand.ai, ya sea como servicio (SaaS) o una suscripción de software autohospedado.
La adquisición de Databand.ai se basa en las inversiones en investigación y desarrollo de IBM, así como en adquisiciones estratégicas en inteligencia artificial y automatización. Al utilizar Databand.ai con IBM Observability by Instana APM y IBM Watson Studio IBM está bien posicionada para abordar el espectro completo de observabilidad en las operaciones de TI.
Por ejemplo, las capacidades de Databand.ai pueden alertar a los equipos de datos e ingenieros cuando los datos que están utilizando para impulsar un sistema de análisis están incompletos o faltan. En los casos comunes en los que los datos se originan en una aplicación empresarial, Instana puede ayudar a los usuarios a explicar rápidamente de dónde se originaron exactamente los datos que faltan y por qué falla un servicio de aplicación. Juntos, Databand.ai e IBM Instana brindan una vista más completa y explicable de toda la infraestructura de aplicaciones y el sistema de plataforma de datos, lo que puede ayudar a las organizaciones a evitar la pérdida de ingresos y reputación.
«Nuestros clientes son empresas basadas en datos que confían en datos confiables y de alta calidad para impulsar sus procesos de misión crítica. Cuando no tienen acceso a los datos que necesitan en un momento dado, su negocio puede detenerse. «, dijo Daniel Hernández , Gerente General de Datos e IA de IBM. «Con la incorporación de Databand.ai, IBM ofrece el conjunto más completo de capacidades de observabilidad para TI en aplicaciones, datos y aprendizaje automático, y continúa brindando a nuestros clientes y socios la tecnología que necesitan para entregar datos confiables e IA a escala. .»
Las soluciones de observabilidad de datos también son una parte clave de la estrategia y arquitectura de datos más amplia de una organización. La adquisición de Databand.ai amplía aún más la solución de estructura de datos existente de IBM al ayudar a garantizar que los datos más precisos y confiables se coloquen en las manos adecuadas en el momento adecuado, sin importar dónde residan.
«No se puede proteger lo que no se puede ver, y cuando la plataforma de datos es ineficaz, todos se ven afectados, incluidos los clientes», dijo Josh Benamram , cofundador y director ejecutivo de Databand.ai. «Es por eso que las marcas globales como FanDuel, Agoda y Trax Retail ya confían en Databand.ai para eliminar sorpresas de datos incorrectos al detectarlos y resolverlos antes de que generen impactos comerciales costosos. Unirnos a IBM nos ayudará a escalar nuestro software y acelerar significativamente nuestra capacidad de satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes empresariales».
Con sede en Tel Aviv, Israel , los empleados de Databand.ai se unirán a IBM Data and AI, ampliando aún más la creciente cartera de productos de datos e IA de IBM, incluidas sus capacidades IBM Watson e IBM Cloud Pak for Data. Los detalles financieros del acuerdo no fueron revelados. La adquisición se cerró el 27 de junio de 2022.
Para obtener más información sobre Databand.ai y cómo esta adquisición mejora la solución de estructura de datos de IBM y se basa en su pila completa de software de observabilidad, puede leer el blog sobre las noticias o visitar aquí: https://www.ibm.com/analytics/ tela de datos.
Acerca de Databand.ai Databand.ai es una empresa de tecnología impulsada por productos que proporciona una plataforma proactiva de observabilidad de datos, que permite a los equipos de ingeniería de datos brindar datos confiables y fiables. Databand.ai elimina las malas sorpresas de los datos, como datos incompletos, anomalías y cambios bruscos de datos al detectar y resolver problemas antes de que generen impactos comerciales costosos. El enfoque proactivo de Databand.ai se relaciona con todas las etapas de sus canalizaciones de datos, comenzando con sus datos de origen, a través de la ingesta, la transformación y el acceso a los datos. Databand.ai sirve a organizaciones de todo el mundo, incluidas algunas de las empresas más grandes del mundo en entretenimiento, tecnología y comunicaciones. Nuestro objetivo es permitir que los clientes extraigan el máximo valor de sus inversiones estratégicas en datos. Databand.ai está respaldado por los principales VC Accel, Blumberg Capital, Lerer Hippeau, Differential Ventures, Ubiquity Ventures, Bessemer Venture Partners, Hyperwise y F2. Para obtener más información, visite www.databand.ai.
